2019年10月谷歌宣布启用Google BERT作为谷歌新算法的一部分，这将影响10%的检索。并且谷歌五年来最重要的一次算法更新，本文Lyle针对Google BERT算法的全面讲解。
一、什么是 BERT 算法
BERT全称是 Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT算法诞生于2018年，从当时开始就引起了AI界尤其是NLP（自然语言处理）界的轰动和关注，一跃成为最强大的自然语言处理模型。业界也基于BERT或者受到BERT启发出现了更多改进的模型，比如百度的ERNIE。
BERT 算法最大的突破是可以通过前后的单词来理解某个单词的内在含义，从而增强对 Query 内在含义的理解，而不是逐个单词去单独理解。
二、具体对我们有哪些影响？
2.1 由于BERT加强了谷歌对语句的理解，最显著的现象是结果更加准确了，尤其是对于长尾词。市面上的SEO工具普遍都对一些检索量较大的关键字进行跟踪，因此排名的波动并不明显，但是如果你的自然搜索流量（通常占网站的访问量的一半）波动很大，那么需要查看是否是因为长尾词流量的波动。
2.2 BERT 算法其中加强对 Query 的理解，从而影响搜索结果，这才导致11月份索引量大幅度下降，而目前谷歌稳已经在全球 20 多个国家应用了 BERT 算法，而英文是首当其冲，所以不少英文SEO的会发现自己网站的索引量已有明显的已排除。
三、BERT 算法的展示
Query 为 2019 brazil traveler to usa need a visa。 其中的单词 to 和其他单词的关系对理解整个 Query 的含义非常重要。这个 Query 是巴西人去美国旅游，如果用之前的算法（按照文本匹配），是无法理解其中的关系，会返回美国人去巴西的相关结果。但借助 BERT 算法，可以理解其中的细微差距，并能知道单词 to 有很重要的内在含义，这样就可以给出更相关的网页结果。
四、如何应对BERT 算法
虽然今次的算法更新影响大部份的索引与排名，但我们应对的方法还是一样，以用户有中心，不断输出高质量的内容，而这次更新就是为了打击采集与整合低质量的内容产出的网站，对于一直输入高质量内容的站点不会有太大影响。
参考内容：
- 《Understanding searches better than ever before》https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/
- 《Google BERT Update Impacts 10% Queries & Has Been Rolling Out All Week》https://www.seroundtable.com/google-bert-update-28427.html
- Google SearchLiaison 在 Twitter 对 BERT 算法的说明：https://twitter.com/searchliaison/status/1187732030399889409
- Danny Sullivan 在 Twitter 对 BERT 算法的说明：https://twitter.com/dannysullivan/status/1188689288915050498
